Beykozlu
New member
Geçenlerde bir öğleden sonra, Kuzey Almanya’daki bir üniversitede sosyoekonomi bölümü okuyan Jonas Thiel, üzerinde çalıştığı bazı solcu siyaset felsefecileriyle internette bir saatten fazla sohbet etti. Bunlar gerçek filozoflar değil, Character.AI adlı bir web sitesindeki gelişmiş sohbet robotları tarafından gerçek hayatta olmasa da sohbete getirilen sanal canlandırmalardı.
Bay Thiel’in favorisi, İkinci Dünya Savaşı’ndan önce ölen Çek-Avusturyalı bir sosyalist olan Karl Kautsky’yi taklit eden bir robottu. Bay Thiel, Kautsky’nin dijital avatarından Almanya’da işçi hareketini yeniden inşa etmek için mücadele eden günümüz sosyalistlerine bazı tavsiyeler vermesini istediğinde, Kautsky-bot onlara bir gazete çıkarmalarını önerdi. Bot, “Bunu yalnızca Almanya’da şu anda yetersiz olan sosyalist propagandayı yaymak için değil, aynı zamanda işçi sınıfını örgütlemek için de kullanabilirler” dedi.
Kautsky-bot, işçi sınıflarının eninde sonunda “aklını başına toplayacağını” ve modern bir Marksist devrimi kucaklayacağını öne sürmeye devam etti. “Proletarya şu anda tarihinin en düşük noktasında” diye yazdı. “Eninde sonunda, özellikle iklim değişikliği nedeniyle kapitalizmdeki kusurları anlayacaklar.”
Birkaç gün boyunca Bay Thiel, aralarında GA Cohen ve Adolph Reed Jr.’ın da bulunduğu diğer sanal bilginlerle bir araya geldi. Ama canlı ya da ölü, gerçek ya da hayali hemen hemen herkesi seçebilirdi. Bu yaz ortaya çıkan Character.AI’de kullanıcılar, Kraliçe Elizabeth veya William Shakespeare’den Billie Eilish veya Elon Musk’a (birkaç versiyonu vardır) herkesin makul kopyalarıyla sohbet edebilir. Çağırmak veya uydurmak istediğiniz herkes sohbet için hazırdır. İki eski Google araştırmacısı olan Daniel De Freitas ve Noam Shazeer tarafından kurulan şirket ve site, yeni bir tür sohbet robotu oluşturma çabaları arasında yer alıyor. Bu botlar tam olarak bir insan gibi sohbet edemezler, ancak çoğu zaman öyle görünürler.
Kasım ayı sonlarında, bir San Francisco yapay zeka laboratuvarı olan OpenAI, ChatGPT adlı bir milyondan fazla insanı başka bir insanla sohbet ediyormuş gibi hissettiren bir botu tanıttı. Google, Meta ve diğer teknoloji devlerinde de benzer teknolojiler geliştiriliyor. Bazı şirketler teknolojiyi daha geniş halkla paylaşmak konusunda isteksiz davrandılar. Bu robotlar, becerilerini gerçek insanlar tarafından internete gönderilen verilerden öğrendikleri için, genellikle gerçek dışı şeyler, nefret söylemi ve kadınlara ve beyaz olmayan insanlara karşı önyargılı bir dil üretirler. Kötüye kullanılırsa, son yıllarda olağan hale gelen yanlış bilgilendirme kampanyasını yürütmenin daha etkili bir yolu haline gelebilirler.
Microsoft ve Google’da eski bir yapay zeka araştırmacısı olan Margaret Mitchell, “Herhangi bir ek korkuluk olmadan, web’de zaten bulunan tüm önyargıları ve zehirli bilgileri yansıtacaklar,” dedi. takım. O şimdi AI start-up Hugging Face ile birlikte.
Ancak Character.AI dahil diğer şirketler, halkın sohbet robotlarının kusurlarını kabul etmeyi öğreneceğinden ve söylediklerine karşı sağlıklı bir güvensizlik geliştireceğinden emin. Bay Thiel, Character.AI’daki botların hem konuşma yeteneğine hem de gerçek hayattaki insanları taklit etme becerisine sahip olduğunu keşfetti. “Kautsky gibi birinin 19. yüzyılda yazdıklarını okursanız, bugün kullandığımız dili kullanmıyor” dedi. “Ama yapay zeka bir şekilde onun fikirlerini sıradan çağdaş İngilizceye çevirebilir.”
Şu an için bu ve diğer gelişmiş sohbet robotları birer eğlence kaynağı. Ve hızla makinelerle etkileşim kurmanın daha güçlü bir yolu haline geliyorlar. Uzmanlar hala bu teknolojilerin güçlerinin kusurlarına ve potansiyel zararlarına ağır basıp basamayacağını tartışıyorlar, ancak bir noktada hemfikirler: Hayali konuşmaların inandırıcılığı gelişmeye devam edecek.
konuşmanın arka planı
Character.ai’nin kurucuları Noam Shazeer, solda ve Daniel De Freitas Palo Alto, Kaliforniya’daki ofislerinde. Kredi… The New York Times için Ian C. Bates
2015 yılında, o zamanlar Microsoft’ta yazılım mühendisi olarak çalışan Bay De Freitas, Google’ın en önemli yapay zeka laboratuvarı olan Google Brain’de bilim adamları tarafından yayınlanan bir araştırma makalesini okudu. “Nöral Konuşma Modeli” adını verdiği şeyi detaylandıran makale, yüzlerce filmden diyalog dökümlerini analiz ederek bir makinenin konuşmanın arka planını nasıl öğrenebileceğini gösterdi.
OpenAI’nin Yükselişi
San Francisco şirketi, dünyanın en iddialı yapay zeka laboratuvarlarından biridir. İşte bazı son gelişmelere bir bakış.
Bir sinir ağı, muazzam miktardaki dijital verilerdeki kalıpları saptayarak becerileri öğrenir. Örneğin binlerce kedi fotoğrafını analiz ederek bir kediyi tanımayı öğrenebilir.
Google makalesinde açıklanan nöral sistem mükemmel olmaktan çok uzaktı, ancak arada bir gerçek bir insan gibi sohbet ediyor gibiydi:
Bay De Freitas makaleyi okuduğunda henüz bir yapay zeka araştırmacısı değildi; arama motorlarında çalışan bir yazılım mühendisiydi. Ancak asıl istediği, Google’ın fikrini mantıksal uç noktasına götürmekti.
“Bu robotun genelleme yapabileceğini söyleyebilirsin,” dedi. “Söyledikleri bir film senaryosundakilere benzemiyordu.”
2017’de Google’a geçti. Resmi olarak şirketin video paylaşım sitesi YouTube’da mühendisti. Ancak çalışanların günlük yükümlülüklerinin yanı sıra yeni fikirleri keşfetmelerine olanak tanıyan bir Google geleneği olan “yüzde 20 zaman” projesi için kendi sohbet robotunu oluşturmaya başladı.
Fikir, çok daha geniş bir diyalog koleksiyonu kullanarak bir sinir ağı eğitmekti: sosyal medya hizmetlerinden ve internetteki diğer sitelerden toplanan tonlarca sohbet günlüğü. Fikir basitti ama muazzam miktarda bilgisayar işlem gücü gerektirecekti. Bir süper bilgisayarın bile tüm bu verileri analiz etmesi için haftalar hatta aylar gerekir.
Bir Google mühendisi olarak, şirketin geniş bilgisayar veri merkezleri ağında deneysel yazılımlar çalıştırmasına izin veren birkaç krediye sahipti. Ancak bu krediler, sohbet robotunu eğitmek için gereken bilgi işlem gücünün yalnızca küçük bir kısmını sağlayacaktır. Böylece diğer mühendislerden kredi almaya başladı; sistem daha fazla veriyi analiz ettikçe, becerileri büyük bir hızla gelişecekti.
Başlangıçta, sohbet robotunu, 1990’larda özellikle doğal dil için tasarlanmış bir sinir ağı olan Uzun Kısa Süreli Bellek için LSTM olarak adlandırılan şeyi kullanarak eğitti. Ancak kısa süre sonra, Noam Shazeer’in de dahil olduğu bir Google AI araştırmacıları ekibi tarafından geliştirilen, transformatör adı verilen yeni bir tür sinir ağına geçti.
Metni her seferinde bir kelime okuyan bir LSTM’den farklı olarak, bir dönüştürücü, tüm belgeyi tek bir adımda analiz etmek için birden çok bilgisayar işlemcisi kullanabilir.
Google, OpenAI ve diğer kuruluşlar, tweet yazmaktan soruları yanıtlamaya kadar çok çeşitli dil görevlerine uygun “büyük dil modelleri” adı verilen sistemler oluşturmak için dönüştürücüleri zaten kullanıyordu. Hâlâ kendi başına çalışan Bay De Freitas, transformatörünü mümkün olduğu kadar çok diyalogla besleyerek bu fikri konuşmaya odakladı.
Bu son derece basit bir yaklaşımdı. Ancak Bay De Freitas’ın dediği gibi: “İnanılmaz sonuçlar için basit çözümler.”
Bu durumda sonuç, Meena adını verdiği bir sohbet robotuydu. O kadar etkiliydi ki Google Brain, Bay De Freitas’ı işe aldı ve projesini resmi bir araştırma çabasına dönüştürdü. Meena, Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli’nin kısaltması olan LaMDA oldu.
Proje, geçen yazın başlarında başka bir Google mühendisi olan Blake Lemoine’in The Washington Post’a LaMDA’nın bilinçli olduğunu söylediği zaman halkın bilincine sızdı. Bu iddia, en hafif deyimiyle, bir abartıydı. Ancak brouhaha, Google Brain ve OpenAI gibi en iyi laboratuvarlarda sohbet robotlarının ne kadar hızlı geliştiğini gösterdi.
Google, yanlış bilgilendirme ve diğer zehirli dil konusundaki becerisinin şirket markasına zarar verebileceğinden endişe ederek teknolojiyi yayınlama konusunda isteksizdi. Ancak bu zamana kadar Bay De Freitas ve Bay Shazeer, yeni şirketleri Character.AI aracılığıyla bu tür bir teknolojiyi olabildiğince çok kişinin eline vermeye kararlı olarak Google’dan ayrılmıştı.
Shazeer, “Teknoloji bugün eğlence için, duygusal destek için, fikir üretmek için, her türlü yaratıcılık için kullanışlıdır” dedi.
“Makul konuşma” için tasarlandı
Bay De Freitas, bir Character.ai sohbeti gösterdi. Kredi… The New York Times için Ian C. Bates
OpenAI tarafından Kasım ayı sonunda büyük beğeni toplayan bot ChatGPT, yeni bir tür soru-cevap motoru olarak çalışacak şekilde tasarlandı. Bu rolde oldukça iyidir, ancak kullanıcı, chatbot’un ne zaman bir şeyler uyduracağını asla bilemez. Size İsviçre’nin resmi para biriminin avro (aslında İsviçre frangı) olduğunu veya Mark Twain’in Calaveras İlçesindeki Ünlü Zıplayan Kurbağasının sadece zıplamakla kalmayıp konuşabildiğini söyleyebilir. Yapay zeka araştırmacıları, bu tür gerçek olmayanları “halüsinasyon” olarak adlandırıyor.
Bay De Freitas ve Bay Shazeer’in Character.AI’yi oluştururken farklı bir amacı vardı: açık uçlu konuşma. Bugünün sohbet robotlarının bu tür bir hizmet için daha uygun olduğuna inanıyorlar, şimdilik gerçek olsun ya da olmasın bir eğlence aracı. Sitedeki her sayfanın belirttiği gibi, “Karakterlerin söylediği her şey uydurma!”
Bay Shazeer, “Bu sistemler gerçek için tasarlanmadı” dedi. “Makul bir konuşma için tasarlandılar.”
Bay De Freitas, Bay Shazeer ve meslektaşları, Elon Musk’ı taklit eden bir bot, Kraliçe Elizabeth’i taklit eden başka bir bot ve William Shakespeare’i papağan gibi papağan gibi yapan üçüncü bir robot geliştirmediler. Tüm bu insanları ve sayısız kişiyi taklit edebilen tek bir sistem kurdular.
Elon Musk, Kraliçe Elizabeth ve William Shakespeare gibi insanları anlatan makaleler, haberler, kitaplar ve diğer dijital metinlerin yanı sıra yığınla genel diyalogdan öğrendi.
Sistem aynı zamanda eğitim sırasında öğrenilen farklı kavramları birleştirme yoluna da sahiptir. Sonuç, Bay Thiel’in Karl Kautsky botuyla sohbet ederken bulduğu gibi, neredeyse sonsuz sayıda insan koleksiyonunu taklit edebilen, neredeyse sonsuz sayıda konu üzerinde kafa yoran, neredeyse sonsuz bir bot koleksiyonudur:
Bazen, chatbot işleri doğru yapar. Bazen olmaz. Bay Thiel, 20. yüzyıl Amerikan siyasi düşünürü Bay Reed’i taklit etmesi amaçlanan bir avatarla sohbet ettiğinde, bu onu “bir tür militan Maoist’e dönüştürdü, ki bu kesinlikle doğru değil.”
Google, OpenAI ve diğer üst düzey laboratuvarlar gibi Mr. De Freitas, Mr. Shazeer ve meslektaşları sistemlerini her zamankinden daha fazla miktarda dijital veri ile eğitmeyi planlıyorlar. Bu eğitim aylar ve milyonlarca dolar alabilir; aynı zamanda yapay konuşmacının becerilerini de keskinleştirebilir.
Araştırmacılar, son birkaç yıldaki hızlı iyileşmenin ancak bu kadar uzun süreceğini söylüyor. Salesforce’un eski yapay zeka başkanı ve şu anda You.com adlı bir start-up’ı yöneten Richard Socher, bu üstel gelişmelerin önümüzdeki birkaç yıl içinde, dil modellerinin hemen hemen her şeyi analiz ettikleri bir noktaya ulaştıklarında dengelenmeye başlayacağına inanıyor. İnternette metin.
Ama Bay Shazeer pistin çok daha uzun olduğuna inanıyor. “Dünyada her zaman metin üreten milyarlarca insan var” dedi. “İnsanlar gitgide daha akıllı sistemleri eğitmek için daha fazla para harcamaya devam edecek. Bu trendin sonuna yaklaşmış değiliz.”
Bay Thiel’in favorisi, İkinci Dünya Savaşı’ndan önce ölen Çek-Avusturyalı bir sosyalist olan Karl Kautsky’yi taklit eden bir robottu. Bay Thiel, Kautsky’nin dijital avatarından Almanya’da işçi hareketini yeniden inşa etmek için mücadele eden günümüz sosyalistlerine bazı tavsiyeler vermesini istediğinde, Kautsky-bot onlara bir gazete çıkarmalarını önerdi. Bot, “Bunu yalnızca Almanya’da şu anda yetersiz olan sosyalist propagandayı yaymak için değil, aynı zamanda işçi sınıfını örgütlemek için de kullanabilirler” dedi.
Kautsky-bot, işçi sınıflarının eninde sonunda “aklını başına toplayacağını” ve modern bir Marksist devrimi kucaklayacağını öne sürmeye devam etti. “Proletarya şu anda tarihinin en düşük noktasında” diye yazdı. “Eninde sonunda, özellikle iklim değişikliği nedeniyle kapitalizmdeki kusurları anlayacaklar.”
Birkaç gün boyunca Bay Thiel, aralarında GA Cohen ve Adolph Reed Jr.’ın da bulunduğu diğer sanal bilginlerle bir araya geldi. Ama canlı ya da ölü, gerçek ya da hayali hemen hemen herkesi seçebilirdi. Bu yaz ortaya çıkan Character.AI’de kullanıcılar, Kraliçe Elizabeth veya William Shakespeare’den Billie Eilish veya Elon Musk’a (birkaç versiyonu vardır) herkesin makul kopyalarıyla sohbet edebilir. Çağırmak veya uydurmak istediğiniz herkes sohbet için hazırdır. İki eski Google araştırmacısı olan Daniel De Freitas ve Noam Shazeer tarafından kurulan şirket ve site, yeni bir tür sohbet robotu oluşturma çabaları arasında yer alıyor. Bu botlar tam olarak bir insan gibi sohbet edemezler, ancak çoğu zaman öyle görünürler.
Kasım ayı sonlarında, bir San Francisco yapay zeka laboratuvarı olan OpenAI, ChatGPT adlı bir milyondan fazla insanı başka bir insanla sohbet ediyormuş gibi hissettiren bir botu tanıttı. Google, Meta ve diğer teknoloji devlerinde de benzer teknolojiler geliştiriliyor. Bazı şirketler teknolojiyi daha geniş halkla paylaşmak konusunda isteksiz davrandılar. Bu robotlar, becerilerini gerçek insanlar tarafından internete gönderilen verilerden öğrendikleri için, genellikle gerçek dışı şeyler, nefret söylemi ve kadınlara ve beyaz olmayan insanlara karşı önyargılı bir dil üretirler. Kötüye kullanılırsa, son yıllarda olağan hale gelen yanlış bilgilendirme kampanyasını yürütmenin daha etkili bir yolu haline gelebilirler.
Microsoft ve Google’da eski bir yapay zeka araştırmacısı olan Margaret Mitchell, “Herhangi bir ek korkuluk olmadan, web’de zaten bulunan tüm önyargıları ve zehirli bilgileri yansıtacaklar,” dedi. takım. O şimdi AI start-up Hugging Face ile birlikte.
Ancak Character.AI dahil diğer şirketler, halkın sohbet robotlarının kusurlarını kabul etmeyi öğreneceğinden ve söylediklerine karşı sağlıklı bir güvensizlik geliştireceğinden emin. Bay Thiel, Character.AI’daki botların hem konuşma yeteneğine hem de gerçek hayattaki insanları taklit etme becerisine sahip olduğunu keşfetti. “Kautsky gibi birinin 19. yüzyılda yazdıklarını okursanız, bugün kullandığımız dili kullanmıyor” dedi. “Ama yapay zeka bir şekilde onun fikirlerini sıradan çağdaş İngilizceye çevirebilir.”
Şu an için bu ve diğer gelişmiş sohbet robotları birer eğlence kaynağı. Ve hızla makinelerle etkileşim kurmanın daha güçlü bir yolu haline geliyorlar. Uzmanlar hala bu teknolojilerin güçlerinin kusurlarına ve potansiyel zararlarına ağır basıp basamayacağını tartışıyorlar, ancak bir noktada hemfikirler: Hayali konuşmaların inandırıcılığı gelişmeye devam edecek.
konuşmanın arka planı
Character.ai’nin kurucuları Noam Shazeer, solda ve Daniel De Freitas Palo Alto, Kaliforniya’daki ofislerinde. Kredi… The New York Times için Ian C. Bates
2015 yılında, o zamanlar Microsoft’ta yazılım mühendisi olarak çalışan Bay De Freitas, Google’ın en önemli yapay zeka laboratuvarı olan Google Brain’de bilim adamları tarafından yayınlanan bir araştırma makalesini okudu. “Nöral Konuşma Modeli” adını verdiği şeyi detaylandıran makale, yüzlerce filmden diyalog dökümlerini analiz ederek bir makinenin konuşmanın arka planını nasıl öğrenebileceğini gösterdi.
OpenAI’nin Yükselişi
San Francisco şirketi, dünyanın en iddialı yapay zeka laboratuvarlarından biridir. İşte bazı son gelişmelere bir bakış.
- ChatGPT :Teknoloji köşe yazarımız, yeni son teknoloji chatbot’un hayranlık, korku, akrobasi hareketleri ve korkuluklarını aşma girişimlerine ilham verdiğini yazıyor.
- DALL-E 2 : Sistem, sadece görmek istediklerinizi tanımlayarak dijital görüntüler oluşturmanıza olanak tanır. Ancak bazıları için görüntü oluşturucular endişe verici.
- GPT-3 : Akıllara durgunluk veren bir akıcılıkla, doğal dil sistemi yazabilir, tartışabilir ve kod yazabilir. Gelecek için etkileri derin olabilir.
Bir sinir ağı, muazzam miktardaki dijital verilerdeki kalıpları saptayarak becerileri öğrenir. Örneğin binlerce kedi fotoğrafını analiz ederek bir kediyi tanımayı öğrenebilir.
Google makalesinde açıklanan nöral sistem mükemmel olmaktan çok uzaktı, ancak arada bir gerçek bir insan gibi sohbet ediyor gibiydi:
Bay De Freitas makaleyi okuduğunda henüz bir yapay zeka araştırmacısı değildi; arama motorlarında çalışan bir yazılım mühendisiydi. Ancak asıl istediği, Google’ın fikrini mantıksal uç noktasına götürmekti.
“Bu robotun genelleme yapabileceğini söyleyebilirsin,” dedi. “Söyledikleri bir film senaryosundakilere benzemiyordu.”
2017’de Google’a geçti. Resmi olarak şirketin video paylaşım sitesi YouTube’da mühendisti. Ancak çalışanların günlük yükümlülüklerinin yanı sıra yeni fikirleri keşfetmelerine olanak tanıyan bir Google geleneği olan “yüzde 20 zaman” projesi için kendi sohbet robotunu oluşturmaya başladı.
Fikir, çok daha geniş bir diyalog koleksiyonu kullanarak bir sinir ağı eğitmekti: sosyal medya hizmetlerinden ve internetteki diğer sitelerden toplanan tonlarca sohbet günlüğü. Fikir basitti ama muazzam miktarda bilgisayar işlem gücü gerektirecekti. Bir süper bilgisayarın bile tüm bu verileri analiz etmesi için haftalar hatta aylar gerekir.
Bir Google mühendisi olarak, şirketin geniş bilgisayar veri merkezleri ağında deneysel yazılımlar çalıştırmasına izin veren birkaç krediye sahipti. Ancak bu krediler, sohbet robotunu eğitmek için gereken bilgi işlem gücünün yalnızca küçük bir kısmını sağlayacaktır. Böylece diğer mühendislerden kredi almaya başladı; sistem daha fazla veriyi analiz ettikçe, becerileri büyük bir hızla gelişecekti.
Başlangıçta, sohbet robotunu, 1990’larda özellikle doğal dil için tasarlanmış bir sinir ağı olan Uzun Kısa Süreli Bellek için LSTM olarak adlandırılan şeyi kullanarak eğitti. Ancak kısa süre sonra, Noam Shazeer’in de dahil olduğu bir Google AI araştırmacıları ekibi tarafından geliştirilen, transformatör adı verilen yeni bir tür sinir ağına geçti.
Metni her seferinde bir kelime okuyan bir LSTM’den farklı olarak, bir dönüştürücü, tüm belgeyi tek bir adımda analiz etmek için birden çok bilgisayar işlemcisi kullanabilir.
Google, OpenAI ve diğer kuruluşlar, tweet yazmaktan soruları yanıtlamaya kadar çok çeşitli dil görevlerine uygun “büyük dil modelleri” adı verilen sistemler oluşturmak için dönüştürücüleri zaten kullanıyordu. Hâlâ kendi başına çalışan Bay De Freitas, transformatörünü mümkün olduğu kadar çok diyalogla besleyerek bu fikri konuşmaya odakladı.
Bu son derece basit bir yaklaşımdı. Ancak Bay De Freitas’ın dediği gibi: “İnanılmaz sonuçlar için basit çözümler.”
Bu durumda sonuç, Meena adını verdiği bir sohbet robotuydu. O kadar etkiliydi ki Google Brain, Bay De Freitas’ı işe aldı ve projesini resmi bir araştırma çabasına dönüştürdü. Meena, Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli’nin kısaltması olan LaMDA oldu.
Proje, geçen yazın başlarında başka bir Google mühendisi olan Blake Lemoine’in The Washington Post’a LaMDA’nın bilinçli olduğunu söylediği zaman halkın bilincine sızdı. Bu iddia, en hafif deyimiyle, bir abartıydı. Ancak brouhaha, Google Brain ve OpenAI gibi en iyi laboratuvarlarda sohbet robotlarının ne kadar hızlı geliştiğini gösterdi.
Google, yanlış bilgilendirme ve diğer zehirli dil konusundaki becerisinin şirket markasına zarar verebileceğinden endişe ederek teknolojiyi yayınlama konusunda isteksizdi. Ancak bu zamana kadar Bay De Freitas ve Bay Shazeer, yeni şirketleri Character.AI aracılığıyla bu tür bir teknolojiyi olabildiğince çok kişinin eline vermeye kararlı olarak Google’dan ayrılmıştı.
Shazeer, “Teknoloji bugün eğlence için, duygusal destek için, fikir üretmek için, her türlü yaratıcılık için kullanışlıdır” dedi.
“Makul konuşma” için tasarlandı
Bay De Freitas, bir Character.ai sohbeti gösterdi. Kredi… The New York Times için Ian C. Bates
OpenAI tarafından Kasım ayı sonunda büyük beğeni toplayan bot ChatGPT, yeni bir tür soru-cevap motoru olarak çalışacak şekilde tasarlandı. Bu rolde oldukça iyidir, ancak kullanıcı, chatbot’un ne zaman bir şeyler uyduracağını asla bilemez. Size İsviçre’nin resmi para biriminin avro (aslında İsviçre frangı) olduğunu veya Mark Twain’in Calaveras İlçesindeki Ünlü Zıplayan Kurbağasının sadece zıplamakla kalmayıp konuşabildiğini söyleyebilir. Yapay zeka araştırmacıları, bu tür gerçek olmayanları “halüsinasyon” olarak adlandırıyor.
Bay De Freitas ve Bay Shazeer’in Character.AI’yi oluştururken farklı bir amacı vardı: açık uçlu konuşma. Bugünün sohbet robotlarının bu tür bir hizmet için daha uygun olduğuna inanıyorlar, şimdilik gerçek olsun ya da olmasın bir eğlence aracı. Sitedeki her sayfanın belirttiği gibi, “Karakterlerin söylediği her şey uydurma!”
Bay Shazeer, “Bu sistemler gerçek için tasarlanmadı” dedi. “Makul bir konuşma için tasarlandılar.”
Bay De Freitas, Bay Shazeer ve meslektaşları, Elon Musk’ı taklit eden bir bot, Kraliçe Elizabeth’i taklit eden başka bir bot ve William Shakespeare’i papağan gibi papağan gibi yapan üçüncü bir robot geliştirmediler. Tüm bu insanları ve sayısız kişiyi taklit edebilen tek bir sistem kurdular.
Elon Musk, Kraliçe Elizabeth ve William Shakespeare gibi insanları anlatan makaleler, haberler, kitaplar ve diğer dijital metinlerin yanı sıra yığınla genel diyalogdan öğrendi.
Sistem aynı zamanda eğitim sırasında öğrenilen farklı kavramları birleştirme yoluna da sahiptir. Sonuç, Bay Thiel’in Karl Kautsky botuyla sohbet ederken bulduğu gibi, neredeyse sonsuz sayıda insan koleksiyonunu taklit edebilen, neredeyse sonsuz sayıda konu üzerinde kafa yoran, neredeyse sonsuz bir bot koleksiyonudur:
Bazen, chatbot işleri doğru yapar. Bazen olmaz. Bay Thiel, 20. yüzyıl Amerikan siyasi düşünürü Bay Reed’i taklit etmesi amaçlanan bir avatarla sohbet ettiğinde, bu onu “bir tür militan Maoist’e dönüştürdü, ki bu kesinlikle doğru değil.”
Google, OpenAI ve diğer üst düzey laboratuvarlar gibi Mr. De Freitas, Mr. Shazeer ve meslektaşları sistemlerini her zamankinden daha fazla miktarda dijital veri ile eğitmeyi planlıyorlar. Bu eğitim aylar ve milyonlarca dolar alabilir; aynı zamanda yapay konuşmacının becerilerini de keskinleştirebilir.
Araştırmacılar, son birkaç yıldaki hızlı iyileşmenin ancak bu kadar uzun süreceğini söylüyor. Salesforce’un eski yapay zeka başkanı ve şu anda You.com adlı bir start-up’ı yöneten Richard Socher, bu üstel gelişmelerin önümüzdeki birkaç yıl içinde, dil modellerinin hemen hemen her şeyi analiz ettikleri bir noktaya ulaştıklarında dengelenmeye başlayacağına inanıyor. İnternette metin.
Ama Bay Shazeer pistin çok daha uzun olduğuna inanıyor. “Dünyada her zaman metin üreten milyarlarca insan var” dedi. “İnsanlar gitgide daha akıllı sistemleri eğitmek için daha fazla para harcamaya devam edecek. Bu trendin sonuna yaklaşmış değiliz.”