Günümüzün teknolojik çağında yapay zeka (AI), iPhone'un ortaya çıkışıyla karşılaştırılabilecek bir dönüm noktası yaşıyor. Bu dönüşümün merkezinde chatbotlar yer alıyor. Büyük boyutlu dil modellerine (LLM'ler) dayanan bu derin öğrenme algoritmaları, İnternet'in boyutuyla karşılaştırılabilecek kadar büyük miktarda veri üzerinde eğitilir; yalnızca metinleri anlamak ve oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda metinleri tercüme etme, özetleme ve içeriği tahmin etme yeteneğine de sahiptir. değişik formlar. Bu hafta AI Decoded sütununda Nvidia şirketi, büyük dil modeline (LLM), önemine ve PC'ler ve RTX iş istasyonlarında Chatbot ve RAG ile nasıl çalıştığına odaklanıyor.
NVIDIA GeForce ve RTX GPU'lar gibi gelişmiş teknolojileri kullanan sohbet robotları, PC'lerde ve iş istasyonlarında yerel olarak çalışabiliyor ve bilgisayar kodu veya genetik dizilimler gibi insan dışı diller de dahil olmak üzere çeşitli dillerde veri işleme ve metin oluşturma yetenekleri sunuyor. Bu sistemler yalnızca metin manipülasyonuyla sınırlı değildir; Görüntüler, ses ve video üzerinde de eğitilen en yeni sürümler, giderek daha karmaşık ve sezgisel yollarla etkileşim kurabilen çok modlu yapay zekanın önünü açtı. ChatGPT ve diğer LLM tabanlı sohbet robotları, doğal dil etkileşimleri için basit bir arayüz sağlayarak yapay zekaya erişimi demokratikleştirdi. Bu teknoloji, programlamadan ilaç geliştirmeye kadar çeşitli alanlarda uygulama bulmuş ve LLM'lerin çok yönlülüğünü ve potansiyelini vurgulamıştır.
Ayrıca yapay zekanın sürekli gelişimi, daha düşük güç ve depolama alanı gereksinimleriyle yüksek düzeyde performans vaat eden Mistral gibi hafif ve optimize edilmiş modellerin geliştirilmesine yol açtı. Optimizasyon teknikleri ve özel donanımla birleştirilen bu ilerlemeler, Yüksek Lisans'ların İnternet bağlantısına ihtiyaç duymadan yerel olarak kullanılmasına olanak tanıyarak sektörde daha da devrim yaratıyor. Yüksek Lisans'lar çeşitli alanlarda önemli bir rol oynayarak verimliliği ve performansı önemli ölçüde artırır. DeepL gibi çeviri uygulamaları, doğru çeviriler sağlamak için yapay zekadan yararlanırken, tıp sektöründe Yüksek Lisans'lar hasta bakımını iyileştirmek için uzman metinlerini analiz eder. Perakende ve finansal analizlerde bile LLM tarafından desteklenen sohbet robotları, bu teknolojinin geniş uygulanabilirlik yelpazesini gösteren değerli destek ve bilgiler sunar. Nvidia, 18-21 Mart'ta San Jose, Kaliforniya, ABD'de ve çevrimiçi olarak gerçekleştirilecek küresel AI geliştiricileri konferansı Nvidia GTC'de yapay zekanın geleceği nasıl şekillendirdiği hakkında kapsamlı bir şekilde konuşacak.
Yüksek Lisans alanındaki en son gelişmelerden biri, talepleri daha basit faaliyetlere bölerek ve özerk olarak çalışarak karmaşık görevleri yönetebilen sistemler olan yapay zeka aracılarının tanıtılmasıdır. Bu, yapay zekanın seyahat planlamaktan kişisel verileri yönetmeye kadar günlük görevlerde yardımcı olabileceği yeni bir otomasyon ve etkileşim çağının önünü açıyor. Son olarak, Almayla artırılmış nesil (RAG) gibi teknolojiler, LLM'lerin etkinliğini daha da artırarak, gelişmiş kişiselleştirmeye ve belirli veriler ve kaynaklarla doğrudan etkileşime olanak tanır. Bu, RTX ile Sohbet gibi çözümlerle birleştiğinde, benzeri görülmemiş bir hız, gizlilik ve kullanım kolaylığı sağlarken, yapay zekanın günlük hayata giderek daha fazla entegre olma potansiyelini ortaya koyuyor. RTX ile Sohbet, GeForce RTX GPU'lar ve Nvidia RTX iş istasyonları tarafından desteklenen bilgisayarlarla Windows'ta yerel olarak kullanıldığından, sonuçlar hızlıdır ve kullanıcının verileri cihazda kalır. RTX ile Sohbet, bulut tabanlı hizmetlere güvenmek yerine, kullanıcıların hassas verileri üçüncü taraflarla paylaşmaya veya İnternet bağlantısına gerek duymadan yerel bir bilgisayarda işlemesine olanak tanır.
NVIDIA GeForce ve RTX GPU'lar gibi gelişmiş teknolojileri kullanan sohbet robotları, PC'lerde ve iş istasyonlarında yerel olarak çalışabiliyor ve bilgisayar kodu veya genetik dizilimler gibi insan dışı diller de dahil olmak üzere çeşitli dillerde veri işleme ve metin oluşturma yetenekleri sunuyor. Bu sistemler yalnızca metin manipülasyonuyla sınırlı değildir; Görüntüler, ses ve video üzerinde de eğitilen en yeni sürümler, giderek daha karmaşık ve sezgisel yollarla etkileşim kurabilen çok modlu yapay zekanın önünü açtı. ChatGPT ve diğer LLM tabanlı sohbet robotları, doğal dil etkileşimleri için basit bir arayüz sağlayarak yapay zekaya erişimi demokratikleştirdi. Bu teknoloji, programlamadan ilaç geliştirmeye kadar çeşitli alanlarda uygulama bulmuş ve LLM'lerin çok yönlülüğünü ve potansiyelini vurgulamıştır.
Ayrıca yapay zekanın sürekli gelişimi, daha düşük güç ve depolama alanı gereksinimleriyle yüksek düzeyde performans vaat eden Mistral gibi hafif ve optimize edilmiş modellerin geliştirilmesine yol açtı. Optimizasyon teknikleri ve özel donanımla birleştirilen bu ilerlemeler, Yüksek Lisans'ların İnternet bağlantısına ihtiyaç duymadan yerel olarak kullanılmasına olanak tanıyarak sektörde daha da devrim yaratıyor. Yüksek Lisans'lar çeşitli alanlarda önemli bir rol oynayarak verimliliği ve performansı önemli ölçüde artırır. DeepL gibi çeviri uygulamaları, doğru çeviriler sağlamak için yapay zekadan yararlanırken, tıp sektöründe Yüksek Lisans'lar hasta bakımını iyileştirmek için uzman metinlerini analiz eder. Perakende ve finansal analizlerde bile LLM tarafından desteklenen sohbet robotları, bu teknolojinin geniş uygulanabilirlik yelpazesini gösteren değerli destek ve bilgiler sunar. Nvidia, 18-21 Mart'ta San Jose, Kaliforniya, ABD'de ve çevrimiçi olarak gerçekleştirilecek küresel AI geliştiricileri konferansı Nvidia GTC'de yapay zekanın geleceği nasıl şekillendirdiği hakkında kapsamlı bir şekilde konuşacak.
Yüksek Lisans alanındaki en son gelişmelerden biri, talepleri daha basit faaliyetlere bölerek ve özerk olarak çalışarak karmaşık görevleri yönetebilen sistemler olan yapay zeka aracılarının tanıtılmasıdır. Bu, yapay zekanın seyahat planlamaktan kişisel verileri yönetmeye kadar günlük görevlerde yardımcı olabileceği yeni bir otomasyon ve etkileşim çağının önünü açıyor. Son olarak, Almayla artırılmış nesil (RAG) gibi teknolojiler, LLM'lerin etkinliğini daha da artırarak, gelişmiş kişiselleştirmeye ve belirli veriler ve kaynaklarla doğrudan etkileşime olanak tanır. Bu, RTX ile Sohbet gibi çözümlerle birleştiğinde, benzeri görülmemiş bir hız, gizlilik ve kullanım kolaylığı sağlarken, yapay zekanın günlük hayata giderek daha fazla entegre olma potansiyelini ortaya koyuyor. RTX ile Sohbet, GeForce RTX GPU'lar ve Nvidia RTX iş istasyonları tarafından desteklenen bilgisayarlarla Windows'ta yerel olarak kullanıldığından, sonuçlar hızlıdır ve kullanıcının verileri cihazda kalır. RTX ile Sohbet, bulut tabanlı hizmetlere güvenmek yerine, kullanıcıların hassas verileri üçüncü taraflarla paylaşmaya veya İnternet bağlantısına gerek duymadan yerel bir bilgisayarda işlemesine olanak tanır.