Avrupa Birliği'nde yenilik yapmak isteyen teknoloji şirketleri yolu hiç de pürüzsüz bulmuyor. Bir yanda mevzuatın belirsizliği, düzenleyicilerden yanıt almanın zorluğu, devasa bürokratik karmaşıklıklar. Öte yandan, Avrupa ekonomisini ABD ve Çin'e kıyasla zor durumda bırakan kronik rekabet gücü ve fon eksikliği. Durumun engelini kaldırmak için düzenleyici sistemin gözden geçirilmesi gerekecek…
Bu, Meta'nın Avrupa Kamu Politikasından Sorumlu Başkan Yardımcısı Markus Reinisch'in, Cernobbio'daki Comolake 2024 konferansının oturum aralarında Adnkronos'a önerdiği teşhistir. Avusturyalı yönetici, Avrupa'nın rekabet gücünü engelleyen ve diğer şeylerin yanı sıra şirketin yeni çok modlu yapay zeka modeli Llama 3.2'yi AB'de piyasaya sürmesini engelleyen nedenlerden bahsetti. Reinisch, “Bu bir tercih meselesi değil” diyerek, diğer büyük şirketlerin de (Apple gibi) en yenilikçi ürünleri piyasaya sürmekte zorlandığını hatırlatıyor.
Yönetici, Meta'nın sunduğuna benzer modellerin çözümün bir parçası olabileceğini ekledi: Açık kaynak olduklarından, daha dikey olanlar da dahil olmak üzere çeşitli kullanımlar için serbestçe benimsenebilirler. Ancak öncelikle, Mario Draghi ve Enrico Letta arasındaki ilişkilerin merkezinde yer alan ve Avrupa Komisyonu Başkanı Ursula von der Leyen'in büyük ilgi gösterdiği AB'de şu ana kadar neyin işe yaramadığını anlamak gerekiyor.
Düzenleyici taraf
En baştan başlayalım: düzenleme. Meta yöneticisi, pratik açıdan bakıldığında, AB'de faaliyet göstermek isteyen bir dijital gerçekliğin, çeşitli AB üye devletlerindeki en az 270 ayrı düzenleyiciyi ve dijital alanda yaklaşık 100 yerel yasayı hesaba katması gerektiğini açıklıyor. “Biz büyük şirketler olarak çeşitli düzenlemelere uyumun zorlukları ve maliyetleriyle yüzleşmeyi göze alabiliriz. Ancak küçük bir Avrupa şirketiyseniz bu imkansızdır.”
Ayrıca Reinisch, AB'de yapay zeka modellerini eğitmek için ne tür verilerin kullanılabileceğinin veya ne ölçüde kullanılabileceğinin de net olmadığını açıklıyor. Ve bir de teknoloji sektörünün hareket hızı göz önüne alındığında çok önemli olan zamanlama sorunu var. Örneğin, Meta ile Avrupa kurumları arasında yapay zeka konusundaki görüşmeler bir süre önce başladı ve en azından 2025'in ilk çeyreğine kadar devam edecek. Birleşik Krallık'taki eşdeğer süreç ise yalnızca birkaç hafta sürdü.
Reel ekonomideki ciddi sonuçları olmasaydı, bu soru neredeyse felsefi olurdu. Yapay Zeka Yasası ile Brüksel kendisini disiplinde ön sıralara yerleştirdi ve yapay zeka sistemlerinin yeni uygulamalarının riskini azaltmak için iyi tanımlanmış korkuluklar uygulamayı hedefliyor. Ancak Reinisch'in bakış açısına göre, bu yeni teknolojileri değerlendirirken yalnızca risk merceğini kullanmak zararlı olabilir.
“Covid'i düşünün: İnsanların mahremiyeti ile güvenliği arasında bir denge bulmaya ihtiyaç vardı. Sağlık ve güvenlik için geçerli olan, üretkenlik ve inovasyon için de geçerlidir” diye açıklıyor ve düzenlemelerin işletmeler üzerindeki etkisini değerlendirebilecek çözümler üretmenin aciliyetinin altını çiziyor. Ayrıca zaten dijitalde mücadele eden AB'nin daha fazla gecikmeyi kaldıramayacağı için.
Rekabetçiliğin zorlukları
Reinisch'e göre Birlik ülkeleri, yeni teknolojilerin geliştirilmesinde ABD'nin üstünlüğüne teslim oluyorlar. Avrupa'da özel sektör yapay zekaya ABD'den 50 kat daha az yatırım yapıyor. “Size bu farkın büyüyeceğini ve daha da fazla zemin kaybedeceğimizi söylüyorum” diye uyarıyor. Çünkü rekabet sadece batıdan gelmiyor. “Çip yaptırımları nedeniyle geride kalmasına rağmen hala daha hızlı ilerlemeyi başaran Çin'e karşı da muhtemelen kaybedeceğiz.”
Reinisch'e göre Hindistan şu anda AB ile dünya çapında üçüncü sırayı almak için yarışıyor. “Avrupalılar olarak hem endüstriyel hem de düzenleyici düzeyde tek bir pazar yaratmaya yönelik birçok fırsatı kaçırdık.” Mobil bağlantının doğuşunu düşünürken, çok da uzun zaman önce Avrupa GSYİH'sının ABD'den daha yüksek olduğunu hatırlıyor: 3G'yi getirenler Nokia'nın Finlileri, Ericsson'un İsveçlileri ve büyük Avrupalı telekomünikasyon operatörleriydi. ABD kovaladı. “15 yıl içinde birinciliği kaybettik. Ve bir Avrupalı olarak bunu büyük bir üzüntüyle söylüyorum.”
Avusturyalı yönetici, en büyük teknolojik devrimlerden birinde yer almamayı seçmenin hem kültürel hem de ekonomik bir risk taşıdığını sürdürüyor. “Teknoloji düşünceyle, veriler ve yeteneklerle temsil edilen farklı kültürlerin özellikleriyle inşa edilmezse teknoloji kültürümüzü yansıtmayacaktır” diye uyarıyor.
Meta'ya göre çözüm
Peki nasıl iyileşilir? Modern sohbet robotlarının temelini oluşturan büyük, çok yönlü modellerden bahseden Reinisch, “Rahatsız edici gerçek şu ki temel model geliştirmenin inanılmaz derecede pahalı olması” diye açıklıyor. Meta şu anda yalnızca yapay zekaya yılda yaklaşık 40 milyar dolar yatırım yapıyor. “En büyük yatırımcı bile değiliz, ilk dört operatörün yatırımlarının değeri 2024 yılında 100 milyar civarında”.
Bu Avrupa için iyi bir işaret değil çünkü şirketler ve kurumlar benzer meblağları toplamakta bile zorluk yaşayabilirler. Reinisch, temel modellerini eğitmek için gereken maliyet ve enerji miktarından bahsetmeye bile gerek yok diye devam ediyor. Bu nedenle, sıfırdan geliştirmenin Avrupalı şirketler için “esasen imkansız” olduğu göz önüne alındığında, yönetici nedenler, Avrupalı şirketlerin geliştirme aşamasını atlamak için açık kaynak sistemlerden yararlanıp “en iyi yaptıkları şeyi, yani dikey uygulamalar oluşturmak” istediklerini yapabilirler.
Onun mantığı şirketin vizyonunu ifade ediyor: Açık kaynaklı modellerden oluşan bir aile geliştirmeyi seçerek (bu nedenle herkes tarafından ücretsiz olarak indirilebilir ve kullanılabilir) Meta, yapay zeka alanındaki diğer büyük teknoloji şirketlerine kıyasla benzersiz bir seçim yaptı. Ancak Reinisch'e göre strateji şimdiden meyvesini veriyor çünkü Llama modelleri “büyük olasılıkla bu endüstri için standart haline gelecek”.
Modelin şu ana kadar dünya çapında yaklaşık 500 milyon kez indirildiğini ve kullanıcılar arasında onu kendi özel uygulamaları için kullanan birçok Avrupalı uzmanın bulunduğunu söylüyor. Avrupalılar için “açık kaynak büyük bir fırsattır”: Modelin kullanılabilirliği, operasyonları ve verileri üzerinde tam kontrol ile birleştiğinde, daha rekabetçi olabilmek için yapay zekadan yararlanmak isteyen Avrupalı şirketler için ideal bir çözümdür.
Şirket, Meta'nın İtalyan-Fransız holdingi EssilorLuxottica ile bir işbirliği içinde olduğunu ve birlikte kameralar, sensörler ve entegre AI sistemi içeren Ray-Ban Meta akıllı gözlüklerini geliştirdiğini açıkladı. Reinisch bunları Avrupalı şirketler için hayal ettiği yolun somut bir örneği olarak gösterdi. “Avrupa becerileri ve kalitesiyle, ABD'de oluşturulan teknolojik platformda” üretilmiş bir üründür. Ve bunların piyasadaki “en başarılı yapay zeka cihazları serisi” olduğunu söylüyor.
Bu, Meta'nın Avrupa Kamu Politikasından Sorumlu Başkan Yardımcısı Markus Reinisch'in, Cernobbio'daki Comolake 2024 konferansının oturum aralarında Adnkronos'a önerdiği teşhistir. Avusturyalı yönetici, Avrupa'nın rekabet gücünü engelleyen ve diğer şeylerin yanı sıra şirketin yeni çok modlu yapay zeka modeli Llama 3.2'yi AB'de piyasaya sürmesini engelleyen nedenlerden bahsetti. Reinisch, “Bu bir tercih meselesi değil” diyerek, diğer büyük şirketlerin de (Apple gibi) en yenilikçi ürünleri piyasaya sürmekte zorlandığını hatırlatıyor.
Yönetici, Meta'nın sunduğuna benzer modellerin çözümün bir parçası olabileceğini ekledi: Açık kaynak olduklarından, daha dikey olanlar da dahil olmak üzere çeşitli kullanımlar için serbestçe benimsenebilirler. Ancak öncelikle, Mario Draghi ve Enrico Letta arasındaki ilişkilerin merkezinde yer alan ve Avrupa Komisyonu Başkanı Ursula von der Leyen'in büyük ilgi gösterdiği AB'de şu ana kadar neyin işe yaramadığını anlamak gerekiyor.
Düzenleyici taraf
En baştan başlayalım: düzenleme. Meta yöneticisi, pratik açıdan bakıldığında, AB'de faaliyet göstermek isteyen bir dijital gerçekliğin, çeşitli AB üye devletlerindeki en az 270 ayrı düzenleyiciyi ve dijital alanda yaklaşık 100 yerel yasayı hesaba katması gerektiğini açıklıyor. “Biz büyük şirketler olarak çeşitli düzenlemelere uyumun zorlukları ve maliyetleriyle yüzleşmeyi göze alabiliriz. Ancak küçük bir Avrupa şirketiyseniz bu imkansızdır.”
Ayrıca Reinisch, AB'de yapay zeka modellerini eğitmek için ne tür verilerin kullanılabileceğinin veya ne ölçüde kullanılabileceğinin de net olmadığını açıklıyor. Ve bir de teknoloji sektörünün hareket hızı göz önüne alındığında çok önemli olan zamanlama sorunu var. Örneğin, Meta ile Avrupa kurumları arasında yapay zeka konusundaki görüşmeler bir süre önce başladı ve en azından 2025'in ilk çeyreğine kadar devam edecek. Birleşik Krallık'taki eşdeğer süreç ise yalnızca birkaç hafta sürdü.
Reel ekonomideki ciddi sonuçları olmasaydı, bu soru neredeyse felsefi olurdu. Yapay Zeka Yasası ile Brüksel kendisini disiplinde ön sıralara yerleştirdi ve yapay zeka sistemlerinin yeni uygulamalarının riskini azaltmak için iyi tanımlanmış korkuluklar uygulamayı hedefliyor. Ancak Reinisch'in bakış açısına göre, bu yeni teknolojileri değerlendirirken yalnızca risk merceğini kullanmak zararlı olabilir.
“Covid'i düşünün: İnsanların mahremiyeti ile güvenliği arasında bir denge bulmaya ihtiyaç vardı. Sağlık ve güvenlik için geçerli olan, üretkenlik ve inovasyon için de geçerlidir” diye açıklıyor ve düzenlemelerin işletmeler üzerindeki etkisini değerlendirebilecek çözümler üretmenin aciliyetinin altını çiziyor. Ayrıca zaten dijitalde mücadele eden AB'nin daha fazla gecikmeyi kaldıramayacağı için.
Rekabetçiliğin zorlukları
Reinisch'e göre Birlik ülkeleri, yeni teknolojilerin geliştirilmesinde ABD'nin üstünlüğüne teslim oluyorlar. Avrupa'da özel sektör yapay zekaya ABD'den 50 kat daha az yatırım yapıyor. “Size bu farkın büyüyeceğini ve daha da fazla zemin kaybedeceğimizi söylüyorum” diye uyarıyor. Çünkü rekabet sadece batıdan gelmiyor. “Çip yaptırımları nedeniyle geride kalmasına rağmen hala daha hızlı ilerlemeyi başaran Çin'e karşı da muhtemelen kaybedeceğiz.”
Reinisch'e göre Hindistan şu anda AB ile dünya çapında üçüncü sırayı almak için yarışıyor. “Avrupalılar olarak hem endüstriyel hem de düzenleyici düzeyde tek bir pazar yaratmaya yönelik birçok fırsatı kaçırdık.” Mobil bağlantının doğuşunu düşünürken, çok da uzun zaman önce Avrupa GSYİH'sının ABD'den daha yüksek olduğunu hatırlıyor: 3G'yi getirenler Nokia'nın Finlileri, Ericsson'un İsveçlileri ve büyük Avrupalı telekomünikasyon operatörleriydi. ABD kovaladı. “15 yıl içinde birinciliği kaybettik. Ve bir Avrupalı olarak bunu büyük bir üzüntüyle söylüyorum.”
Avusturyalı yönetici, en büyük teknolojik devrimlerden birinde yer almamayı seçmenin hem kültürel hem de ekonomik bir risk taşıdığını sürdürüyor. “Teknoloji düşünceyle, veriler ve yeteneklerle temsil edilen farklı kültürlerin özellikleriyle inşa edilmezse teknoloji kültürümüzü yansıtmayacaktır” diye uyarıyor.
Meta'ya göre çözüm
Peki nasıl iyileşilir? Modern sohbet robotlarının temelini oluşturan büyük, çok yönlü modellerden bahseden Reinisch, “Rahatsız edici gerçek şu ki temel model geliştirmenin inanılmaz derecede pahalı olması” diye açıklıyor. Meta şu anda yalnızca yapay zekaya yılda yaklaşık 40 milyar dolar yatırım yapıyor. “En büyük yatırımcı bile değiliz, ilk dört operatörün yatırımlarının değeri 2024 yılında 100 milyar civarında”.
Bu Avrupa için iyi bir işaret değil çünkü şirketler ve kurumlar benzer meblağları toplamakta bile zorluk yaşayabilirler. Reinisch, temel modellerini eğitmek için gereken maliyet ve enerji miktarından bahsetmeye bile gerek yok diye devam ediyor. Bu nedenle, sıfırdan geliştirmenin Avrupalı şirketler için “esasen imkansız” olduğu göz önüne alındığında, yönetici nedenler, Avrupalı şirketlerin geliştirme aşamasını atlamak için açık kaynak sistemlerden yararlanıp “en iyi yaptıkları şeyi, yani dikey uygulamalar oluşturmak” istediklerini yapabilirler.
Onun mantığı şirketin vizyonunu ifade ediyor: Açık kaynaklı modellerden oluşan bir aile geliştirmeyi seçerek (bu nedenle herkes tarafından ücretsiz olarak indirilebilir ve kullanılabilir) Meta, yapay zeka alanındaki diğer büyük teknoloji şirketlerine kıyasla benzersiz bir seçim yaptı. Ancak Reinisch'e göre strateji şimdiden meyvesini veriyor çünkü Llama modelleri “büyük olasılıkla bu endüstri için standart haline gelecek”.
Modelin şu ana kadar dünya çapında yaklaşık 500 milyon kez indirildiğini ve kullanıcılar arasında onu kendi özel uygulamaları için kullanan birçok Avrupalı uzmanın bulunduğunu söylüyor. Avrupalılar için “açık kaynak büyük bir fırsattır”: Modelin kullanılabilirliği, operasyonları ve verileri üzerinde tam kontrol ile birleştiğinde, daha rekabetçi olabilmek için yapay zekadan yararlanmak isteyen Avrupalı şirketler için ideal bir çözümdür.
Şirket, Meta'nın İtalyan-Fransız holdingi EssilorLuxottica ile bir işbirliği içinde olduğunu ve birlikte kameralar, sensörler ve entegre AI sistemi içeren Ray-Ban Meta akıllı gözlüklerini geliştirdiğini açıkladı. Reinisch bunları Avrupalı şirketler için hayal ettiği yolun somut bir örneği olarak gösterdi. “Avrupa becerileri ve kalitesiyle, ABD'de oluşturulan teknolojik platformda” üretilmiş bir üründür. Ve bunların piyasadaki “en başarılı yapay zeka cihazları serisi” olduğunu söylüyor.