SAS, resmi bir notta, yapay zekanın son durumunu ve 2025 yılında teknoloji sektöründe oynayacağı rolü analiz etmek istedi. SAS, gelecek yıl için sektör trendlerine ilişkin tahmin ve analizleri yöneticilerine emanet ediyor.
Daha hızlı model eğitimi yapay zekanın çevresel etkisini azaltır
Bryan Harris, SAS'ın Teknolojiden Sorumlu Başkanıaltını çiziyorHızın ve algoritmik verimliliğin önemi Bulut kaynaklarının tüketimini azaltmak için. “Algoritmik hız ve verimlilik, bulut kaynak tüketimini azaltmanın temel araçları olarak göz ardı edilemez. Yüksek enerji gereksinimleriyle bilinen yapay zeka, nükleer gibi sürdürülebilir enerji kaynaklarının benimsenmesini teşvik etmeye devam ederken, enerji açısından daha verimli modellere olan talebin de artması bekleniyor. Nasıl ki beyaz eşya ve otomotiv endüstrileri enerji verimliliği açısından önemli ilerleme kaydettiyse, yapay zeka modellerinin de bu trendi takip etmesi çok önemli.”
Yapay zeka saldırıları yaşam tarzımızı tehdit ediyor
SAS Yapay Zeka Yönetişim Danışmanlığı Küresel Başkanı Steven Tiell, vurguluyor Yapay zekanın toplum üzerindeki potansiyel tehditleri. “Yapay zekanın kişiselleştirme ve geniş ölçekte çalışma yeteneği, bilgiyle etkileşim şeklimizi değiştiriyor, yanlış bilginin yayılmasına ve sosyal normların manipülasyonuna katkıda bulunuyor. Yapay zeka tabanlı siber saldırılar bireyleri, grupları veya kurumları hedef alarak yaşam tarzlarımızı riske atabilir. Bu bağlamda, demokratik toplumların ve onların hükümetlerinin sivil tartışmaların, seçimlerin ve kültürel normların korunmasında hayati bir çıkarı vardır. Bu zorluğun üstesinden gelmek için iş dünyası liderleri, yapay zekanın etik kullanımına ilişkin tartışmalarda aktif rol almalı, kurumsal değerleri desteklemeli ve yapay zeka ile ilgili belirli ilkeler, politikalar, standartlar ve kontroller oluşturmalıdır.”
“Veri Çöp Kutuları” yapay zeka açığını körüklüyor
Marinela Profi, SAS Küresel GenAI/AI Pazar Stratejisi Lideriönemini vurguluyor kaliteli veri. “2025, bazı kuruluşların üretken yapay zekayla büyüdüğünü, rekabeti geride bıraktığını, özelleştirilmiş müşteri deneyimleri yarattığını ve yenilikçi ürünleri daha hızlı piyasaya sürdüğünü gösterecek. Ancak diğer kuruluşlar üretken yapay zeka yarışında geride kalıyor. Aslında çok önemli bir gerçeği gözden kaçırarak 2023'te başlatılan proje serisinden vazgeçiyorlar: Yapay zekanın kaliteli verilere ihtiyacı var. Yetersiz veriler yapay zeka performansını zayıflatır ve kuruluşların veri zorluklarını çözmek için geri adım atma cesaretine sahip olmaları gerekir.”
Üretken yapay zeka: abartıdan gerçeğe
Jared Peterson, Kıdemli Başkan Yardımcısı, SAS Platform Mühendisliğisizi odaklanmaya davet ediyor Üretken yapay zekanın somut değeri. “Üretken yapay zeka ilgi yaratmaya devam edecek ancak abartıyı ayırmanın ve işletmeler için gerçek değer yaratmaya odaklanmanın önemli olduğu bir zamana geldik. Bu, yaklaşımlarımızı, kurallarımızı ve modellerimizi basitleştirmeyi ve bunları büyük dil modellerinin (LLM'ler) ve özel dil modellerinin (SLM'ler) hedeflenen kullanımıyla tamamlamayı içerir.”
Bulut sağlayıcıları ve yapay zeka kullanıcıları çevresel sorumluluğu paylaşacak
Jerry Williams, SAS'ın Çevre Direktörühakkında konuşmak sürdürülebilirlikte ortak sorumluluk. “Yapay zekayı benimseme yarışı, çok büyük miktarda bulut kaynağı tüketen ve daha büyük çevresel etkiye katkıda bulunan verimsiz modellerin yaratılmasına yol açıyor. Çevresel etkiyi azaltmak yalnızca donanım satıcılarına ve büyük bulut sağlayıcılarına bağlı değildir; verileri ve iş yüklerini yöneten yapay zeka kullanıcılarıyla paylaşılan bir sorumluluktur. Bulut için optimize edilmiş yapay zeka ve veri platformlarının sağladığı yapay zeka modeli geliştirmedeki daha yüksek verimlilik, enerji tüketimini en aza indirirken gereksiz tekrar ve israfın azaltılmasına yardımcı olacak.”
Yarının liderleri yapay zeka sayesinde bugünden yaratılıyor
Jay Upchurch, SAS Bilişim Direktörüo tahmin ediyor Yapay zeka destekli kuruluşların hakimiyetinde bir gelecek. “2025'in BT savaşlarını kazananlar tamamen yapay zekanın etkin olduğu kuruluşlar olacak. Üretken yapay zeka, “parlak yeni bir oyuncak”tan yerleşik bir yapay zeka biçimine dönüştükçe, şirketler rutin görevleri otomatikleştirmek için yapay zekanın tüm çeşitlerini operasyonel hale getirmeye başlayacak, böylece Çalışanları daha yüksek değerli faaliyetler için serbest bırakmak. Bu otomasyonlar, rakiplere kıyasla daha hızlı karar vermenize, fırsatları daha hızlı belirlemenize ve yeniliği teşvik etmenize olanak tanıyacak. Özetle: Gerçek kazananlar bu kuruluşlar olacak”
Yüksek Lisanslar bir meta haline gelir ve uzmanlaşır
Udo Sglavo, Başkan Yardımcısı, Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme, SAS Ar-Gealtını çiziyor Yüksek Lisans'ın gelecekte metalaştırılması. “2025 yılında, büyük dil modelleri (LLM'ler) ticari bir ürün haline gelecek ve temel işlevsellik ücretsiz olarak kullanılabilir hale geldiğinden yapay zekaya yönelik fiyatlandırma modellerinin çökmesine neden olacak. Gerçek değer, bu temelde geliştirilen uzmanlaşmış hizmetlere ve sektöre özel uygulamalara doğru kayacaktır. Aynı zamanda, açık kaynak yüksek lisans (LLM)'lerin yükselişi bazı sağlayıcıların hakimiyetine meydan okuyacakyani özelleştirme ve entegrasyonun temel fark yaratan unsurlar haline geleceği daha merkezi olmayan bir yapay zeka ortamını teşvik etmek”
Yapay zeka ve Bulutun hızlanması, BT'nin büyük bir rasyonelleşmesini tetikleyecek
Stu Bradley, SAS Risk, Dolandırıcılık ve Uyumluluk Çözümlerinden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısıönemli bir tahminde bulunuyor BT altyapılarının basitleştirilmesi. “Şirketler uzun süredir her biri farklı bir işleve veya müşteri segmentine ayrılmış izole sistemlerle çalışmaktadır. BT ekipleri, hantal entegrasyonların baskısı altında ve işletmelerinin ihtiyaç duyduğu çevikliği sağlayamıyor. İş liderlerinin BT altyapılarını ve satıcı ilişkilerini basitleştirmek, kritik hız kazanmak ve maliyetleri azaltmak için bulutu kullanacağı büyük bir BT rasyonalizasyonu ufukta beliriyor. Yapay zeka tarafından desteklenen ve birden fazla işlevi destekleyebilen, bulutta yerel bir platforma geçiş yapanlar en fazla değeri elde edecek. Müşterinin ve bir bütün olarak şirketin tüm yaşam döngüsünü kapsayan entegre ve demokratikleştirilmiş karar alma ve veri yönetimi yetenekleri kazanabilecekler.”
Üretken yapay zeka, pazarlamacılar için kişisel (ve daha gelişmiş) hale geliyor
SAS Pazarlama Direktörü Jennifer Chase, e'yi vurgularPazarlamada yapay zekanın evrimi. “2025 yılında pazarlamacılar, üretkenlik ve içerik oluşturmaya odaklanan daha basit üretken yapay zeka uygulamalarından, rekabet avantajı ve gelir artışı sağlayan daha gelişmiş yapay zeka yeteneklerine hızla geçiş yapacak. Pazarlamacılar, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ötesine geçerek, müşteri gizliliğine saygı göstererek kişiselleştirilmiş deneyimler ve etkili kampanyalar sunmak için sentetik veriler ve dijital ikizler gibi üretken yapay zeka araçlarının yanı sıra makine ve derin öğrenme gibi yerleşik yapay zeka teknolojilerini de benimseyecek.”
DALL-E ile oluşturulan resim
Daha hızlı model eğitimi yapay zekanın çevresel etkisini azaltır
Bryan Harris, SAS'ın Teknolojiden Sorumlu Başkanıaltını çiziyorHızın ve algoritmik verimliliğin önemi Bulut kaynaklarının tüketimini azaltmak için. “Algoritmik hız ve verimlilik, bulut kaynak tüketimini azaltmanın temel araçları olarak göz ardı edilemez. Yüksek enerji gereksinimleriyle bilinen yapay zeka, nükleer gibi sürdürülebilir enerji kaynaklarının benimsenmesini teşvik etmeye devam ederken, enerji açısından daha verimli modellere olan talebin de artması bekleniyor. Nasıl ki beyaz eşya ve otomotiv endüstrileri enerji verimliliği açısından önemli ilerleme kaydettiyse, yapay zeka modellerinin de bu trendi takip etmesi çok önemli.”
Yapay zeka saldırıları yaşam tarzımızı tehdit ediyor
SAS Yapay Zeka Yönetişim Danışmanlığı Küresel Başkanı Steven Tiell, vurguluyor Yapay zekanın toplum üzerindeki potansiyel tehditleri. “Yapay zekanın kişiselleştirme ve geniş ölçekte çalışma yeteneği, bilgiyle etkileşim şeklimizi değiştiriyor, yanlış bilginin yayılmasına ve sosyal normların manipülasyonuna katkıda bulunuyor. Yapay zeka tabanlı siber saldırılar bireyleri, grupları veya kurumları hedef alarak yaşam tarzlarımızı riske atabilir. Bu bağlamda, demokratik toplumların ve onların hükümetlerinin sivil tartışmaların, seçimlerin ve kültürel normların korunmasında hayati bir çıkarı vardır. Bu zorluğun üstesinden gelmek için iş dünyası liderleri, yapay zekanın etik kullanımına ilişkin tartışmalarda aktif rol almalı, kurumsal değerleri desteklemeli ve yapay zeka ile ilgili belirli ilkeler, politikalar, standartlar ve kontroller oluşturmalıdır.”
“Veri Çöp Kutuları” yapay zeka açığını körüklüyor
Marinela Profi, SAS Küresel GenAI/AI Pazar Stratejisi Lideriönemini vurguluyor kaliteli veri. “2025, bazı kuruluşların üretken yapay zekayla büyüdüğünü, rekabeti geride bıraktığını, özelleştirilmiş müşteri deneyimleri yarattığını ve yenilikçi ürünleri daha hızlı piyasaya sürdüğünü gösterecek. Ancak diğer kuruluşlar üretken yapay zeka yarışında geride kalıyor. Aslında çok önemli bir gerçeği gözden kaçırarak 2023'te başlatılan proje serisinden vazgeçiyorlar: Yapay zekanın kaliteli verilere ihtiyacı var. Yetersiz veriler yapay zeka performansını zayıflatır ve kuruluşların veri zorluklarını çözmek için geri adım atma cesaretine sahip olmaları gerekir.”
Üretken yapay zeka: abartıdan gerçeğe
Jared Peterson, Kıdemli Başkan Yardımcısı, SAS Platform Mühendisliğisizi odaklanmaya davet ediyor Üretken yapay zekanın somut değeri. “Üretken yapay zeka ilgi yaratmaya devam edecek ancak abartıyı ayırmanın ve işletmeler için gerçek değer yaratmaya odaklanmanın önemli olduğu bir zamana geldik. Bu, yaklaşımlarımızı, kurallarımızı ve modellerimizi basitleştirmeyi ve bunları büyük dil modellerinin (LLM'ler) ve özel dil modellerinin (SLM'ler) hedeflenen kullanımıyla tamamlamayı içerir.”
Bulut sağlayıcıları ve yapay zeka kullanıcıları çevresel sorumluluğu paylaşacak
Jerry Williams, SAS'ın Çevre Direktörühakkında konuşmak sürdürülebilirlikte ortak sorumluluk. “Yapay zekayı benimseme yarışı, çok büyük miktarda bulut kaynağı tüketen ve daha büyük çevresel etkiye katkıda bulunan verimsiz modellerin yaratılmasına yol açıyor. Çevresel etkiyi azaltmak yalnızca donanım satıcılarına ve büyük bulut sağlayıcılarına bağlı değildir; verileri ve iş yüklerini yöneten yapay zeka kullanıcılarıyla paylaşılan bir sorumluluktur. Bulut için optimize edilmiş yapay zeka ve veri platformlarının sağladığı yapay zeka modeli geliştirmedeki daha yüksek verimlilik, enerji tüketimini en aza indirirken gereksiz tekrar ve israfın azaltılmasına yardımcı olacak.”
Yarının liderleri yapay zeka sayesinde bugünden yaratılıyor
Jay Upchurch, SAS Bilişim Direktörüo tahmin ediyor Yapay zeka destekli kuruluşların hakimiyetinde bir gelecek. “2025'in BT savaşlarını kazananlar tamamen yapay zekanın etkin olduğu kuruluşlar olacak. Üretken yapay zeka, “parlak yeni bir oyuncak”tan yerleşik bir yapay zeka biçimine dönüştükçe, şirketler rutin görevleri otomatikleştirmek için yapay zekanın tüm çeşitlerini operasyonel hale getirmeye başlayacak, böylece Çalışanları daha yüksek değerli faaliyetler için serbest bırakmak. Bu otomasyonlar, rakiplere kıyasla daha hızlı karar vermenize, fırsatları daha hızlı belirlemenize ve yeniliği teşvik etmenize olanak tanıyacak. Özetle: Gerçek kazananlar bu kuruluşlar olacak”
Yüksek Lisanslar bir meta haline gelir ve uzmanlaşır
Udo Sglavo, Başkan Yardımcısı, Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme, SAS Ar-Gealtını çiziyor Yüksek Lisans'ın gelecekte metalaştırılması. “2025 yılında, büyük dil modelleri (LLM'ler) ticari bir ürün haline gelecek ve temel işlevsellik ücretsiz olarak kullanılabilir hale geldiğinden yapay zekaya yönelik fiyatlandırma modellerinin çökmesine neden olacak. Gerçek değer, bu temelde geliştirilen uzmanlaşmış hizmetlere ve sektöre özel uygulamalara doğru kayacaktır. Aynı zamanda, açık kaynak yüksek lisans (LLM)'lerin yükselişi bazı sağlayıcıların hakimiyetine meydan okuyacakyani özelleştirme ve entegrasyonun temel fark yaratan unsurlar haline geleceği daha merkezi olmayan bir yapay zeka ortamını teşvik etmek”
Yapay zeka ve Bulutun hızlanması, BT'nin büyük bir rasyonelleşmesini tetikleyecek
Stu Bradley, SAS Risk, Dolandırıcılık ve Uyumluluk Çözümlerinden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısıönemli bir tahminde bulunuyor BT altyapılarının basitleştirilmesi. “Şirketler uzun süredir her biri farklı bir işleve veya müşteri segmentine ayrılmış izole sistemlerle çalışmaktadır. BT ekipleri, hantal entegrasyonların baskısı altında ve işletmelerinin ihtiyaç duyduğu çevikliği sağlayamıyor. İş liderlerinin BT altyapılarını ve satıcı ilişkilerini basitleştirmek, kritik hız kazanmak ve maliyetleri azaltmak için bulutu kullanacağı büyük bir BT rasyonalizasyonu ufukta beliriyor. Yapay zeka tarafından desteklenen ve birden fazla işlevi destekleyebilen, bulutta yerel bir platforma geçiş yapanlar en fazla değeri elde edecek. Müşterinin ve bir bütün olarak şirketin tüm yaşam döngüsünü kapsayan entegre ve demokratikleştirilmiş karar alma ve veri yönetimi yetenekleri kazanabilecekler.”
Üretken yapay zeka, pazarlamacılar için kişisel (ve daha gelişmiş) hale geliyor
SAS Pazarlama Direktörü Jennifer Chase, e'yi vurgularPazarlamada yapay zekanın evrimi. “2025 yılında pazarlamacılar, üretkenlik ve içerik oluşturmaya odaklanan daha basit üretken yapay zeka uygulamalarından, rekabet avantajı ve gelir artışı sağlayan daha gelişmiş yapay zeka yeteneklerine hızla geçiş yapacak. Pazarlamacılar, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ötesine geçerek, müşteri gizliliğine saygı göstererek kişiselleştirilmiş deneyimler ve etkili kampanyalar sunmak için sentetik veriler ve dijital ikizler gibi üretken yapay zeka araçlarının yanı sıra makine ve derin öğrenme gibi yerleşik yapay zeka teknolojilerini de benimseyecek.”
DALL-E ile oluşturulan resim