Son yıllarda, robotik ve yapay zeka (AI) benzeri görülmemiş bir büyüme yaşıyor. Bu alanlardaki ilerleme artık arama atölyeleri veya bilim kurgu filmleri ile sınırlı değil: küresel ekonomiyi dönüştüren bir gerçektir. Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, Robotik Araştırma ile ilgili GTC 2025'in açılış konuşmasını açıyor beyan: “Bu on yılın sonunda, dünyanın en az 15 milyon nitelikli işçi eksikliği olacak. Fizik ve robotik bu zorluğun cevabıdır ve bu şimdiye kadarki en büyük endüstrilerden biri olacak“.”
Huang'a göre, bu büyüyen emek sorusunu cevaplamak için şirketler, ileri robotik teknolojilerin geliştirilmesine büyük ölçüde yatırım yapıyorlar. Bu sistemler, insan işçilerinin yerini almayı değil, onları desteklemeyi ve üretim süreçlerini optimize etmeyi, yürütme sürelerini azaltmayı ve operasyonların hassasiyetini arttırmayı amaçlamaktadır. Otomasyon, genellikle fark etmese bile günlük yaşamımızda sürekli bir varlık haline geldi. E-ticaret depolarında, lojistik merkezlerde ve endüstriyel montaj zincirlerinde, süreçlerin verimliliğini artırmak için milyonlarca robot yorulmadan çalışır. Gelişmiş sürüş yardım sistemleriyle giderek daha fazla donatılmış modern otomobiller aslında tekerlekler üzerinde robottur ve otonom cihazların yayılması birçok sektörde tarımdan sağlığa kadar hızlanmaktadır. “Hareket eden her şey özerk olacak. Fizik her sektöre entegre edilecek ve robotlar gerçek dünya ile simbiyozda faaliyet gösterecek”, Devam Jensen Huang.
NVIDIA'ya göre zorluk şimdi bu sistemleri daha akıllı, uyarlanabilir ve giderek daha karmaşık ortamlarla etkileşim kurabilmektir.. Ve bir sonraki büyük devrim, insanlarla doğal ve etkili bir şekilde yan yana çalışabilen insansı robotların tanıtımı olacak.
Üç güçlü süper bilgisayar kullanımı sayesinde, Huang liderliğindeki şirket, simülasyon, eğitim ve testlerin sürekli bir döngüye entegre edildiği ve robotların daha hızlı ve etkili bir şekilde öğrenmesine izin verdiği bir ekosistem inşa ediyor.. Ancak bu makinelerin zekası, eğitildikleri verilerin miktarına ve kalitesine bağlıdır. Ve burada iki temel teknolojinin devreye girdiği yerdir: Omniverse ve Cosmos. NVIDIA CEO'sunun vizyonuna göre: “Robot eğitimi büyük miktarlarda veri gerektirir. Omniverse ve Cosmos'u kullanarak, robotların gerçekçi ve değişken ortamlarda öğrenmesini sağlayarak büyük ölçekte sentetik veriler üretebiliriz.“.”
Gerçek dünyada bir robotu eğitmek zaman ve kaynaklar açısından son derece pahalı olabilir. Bir endüstriyel robotun programlanmasında bir hata, yüksek maliyetler ve üretim kesintileri anlamına gelebilir. Bunun için Nvidia, kontrollü bir sanal ortamda gerçek senaryoları çoğaltmanıza izin veren gelişmiş simülasyonlara odaklanmıştır. “Gerçek dünyada eğitim pahalı ve verimsizdir. Gelişmiş simülasyonlar sayesinde, dijital ortamlardaki robotların yeteneklerini çalıştırmadan önce test edebilir ve optimize edebiliriz.“Jensen Huang diyor.
Isaac Lab, Omniverse Blueprint ve Mega AI gibi araçlar aracılığıyla robotlar:
Güvenli ortamlarda yeni hareketler ve davranışlar öğrenin, gerçek durumlarda kullanılmadan önce karmaşık senaryoları simüle edin, işbirliğini ve operasyonel verimliliği artırmak için diğer robotlarla koordine edin.
Bu teknoloji riskleri azaltır ve geliştirme aşamasından operasyonel aşamaya geçmek için gereken süreyi hızlandırır ve daha fazla performans gösteren ve uyarlanabilir robotları garanti eder.
Nvidia'daki en devrimci gelişmelerden biri, insansı robotların beyni olarak tasarlanmış bir generalist için bir model olan Groot-1'dir.. Bu sistem sadece robotların çevikliği hareket ettirmesine izin vermekle kalmaz, aynı zamanda çevreyi akıllı ve uyarlanabilir bir şekilde anlamalarına ve etkileşime girmelerine izin verir.
“Bugün insansı robotların genelcisine bir model olan Nvidia Isaac Groot-1'i sunuyoruz. İnsan bilişinden esinlenen bir mimariyle, robotların tam olarak algılamasına, akıl yürütmesine ve harekete geçmesine izin verir.. “Huang devam ediyor.
Model, insan düşüncesinden esinlenen bilişsel bir yaklaşıma dayanmaktadır:
Yavaş DüşünceÇevre analiz etmek, bilgileri işleme ve planlamaları planlamak,
Hızlı düşünmekararları sıvıya ve kesin hareketlere dönüştürmek.
Bu kombinasyon, insansı robotların karmaşık görevler gerçekleştirmesine ve daha fazla özerklik ve hassasiyetle yeni senaryolara uyum sağlamasına izin verir.
Ancak aynı robotik en devrimci aşamalarından birinden geçiyor, Nvidia kendisini bu sektörde sürekli evrimde lider olarak konumlandırıyor. Yeni teknolojiler, fiziksel dünyaya uygulanan yapay zekanın geleceğini şekillendiriyor ve işletmeler, araştırmacılar ve geliştiriciler için yeni fırsatlar yaratıyor.
“Üç altyapı inşa ediyoruz AI: Bulut için, şirketler ve robotlar için. Bu fiziksel yapay zeka dönemi olacak ve Nvidia onu gerçekleştirmenin ön saflarında” Jensen Huang diyor. “Bu yeniliklerin etkisi muazzam olacak: endüstriden lojistiğe, sağlıktan bilimsel araştırmaya kadar dünya, insanlar ve robotlar arasındaki işbirliğinin teknolojik ilerlemenin anahtarı olacağı yeni bir döneme giriyor. Gelecek zaten burada ve yapay zeka ve otomasyondan yapılmış“.”
Nvidia ve Disney arasındaki işbirliği: birleştirmek ve eğlenmek için
Robotiklerin evriminin en ilginç yönlerinden biri, Nvidia ve Disney araştırmaları arasındaki işbirliğidir. Eğlence devi ve AI'daki lider, basit endüstriyel otomasyonun ötesine geçen uygulamalarla yeni gelişmiş simülasyon teknolojileri geliştirmek için birlikte çalışıyorlar.
Ortaklığın temel amacı, Disney'in animasyon ve görsel anlatımdaki bilgisini sömürerek gelişmiş etkileyici ve etkileşim becerilerine sahip robotlar oluşturmaktır. Birkaç yıl öncesine kadar sadece ekranda var olan animasyonlu karakterler, AI ve robotik sayesinde artık fiziksel ortamlarda hayata geçebilir.
Bu işbirliği farklı alanlara odaklanmaktadır:
Gerçekçi ifadelerle robot: Disney, doğal ve reaktif yüz hareketleri yoluyla duyguları ifade edebilen robotlar geliştirmek için Ai Nvidia Technologies kullanıyor.
Etkileşimli Ortamlar Simülasyonları: Nvidia'nın Omniverse, insansı robotları test etmek için sanal senaryolar oluşturmak için kullanılır, bu da onları temalı parklarda ve diğer eğlence bağlamlarında halkla etkileşim kurabilir.
Gerçek zamanlı fizik ve animasyon: Nvidia, robot hareketlerinin akışkanlığını iyileştirmek için güçlü fiziksel motorlarını kullanıma sunuyor ve daha gerçekçi ve doğal bir animasyonu garanti ediyor.
“Bir Disney Park'ta yürüdüğünü ve sadece basit bir projeksiyon değil, aynı zamanda gerçek zamanlı olarak hareket eden ve tepki veren gerçek bir robot olan animasyonlu bir karakterle etkileşime girdiğini düşünün. Bu Disney ile yürüttüğümüz vizyon”, Jensen Huang öneriyor
Bu işbirliğinin etkisi muazzam olabilir. Temalı parklara ek olarak, Disney ile geliştirilen gelişmiş robotlar, sinema dünyasında uygulama bulabilir, CGI'ya ihtiyaç duymadan veya hatta eğitim sektöründe daha gerçekçi özel efektler yaratabilir ve AI ile animasyonlu karakterler aracılığıyla çocuklara etkileşimli deneyimler sunabilir..
Huang'a göre, bu büyüyen emek sorusunu cevaplamak için şirketler, ileri robotik teknolojilerin geliştirilmesine büyük ölçüde yatırım yapıyorlar. Bu sistemler, insan işçilerinin yerini almayı değil, onları desteklemeyi ve üretim süreçlerini optimize etmeyi, yürütme sürelerini azaltmayı ve operasyonların hassasiyetini arttırmayı amaçlamaktadır. Otomasyon, genellikle fark etmese bile günlük yaşamımızda sürekli bir varlık haline geldi. E-ticaret depolarında, lojistik merkezlerde ve endüstriyel montaj zincirlerinde, süreçlerin verimliliğini artırmak için milyonlarca robot yorulmadan çalışır. Gelişmiş sürüş yardım sistemleriyle giderek daha fazla donatılmış modern otomobiller aslında tekerlekler üzerinde robottur ve otonom cihazların yayılması birçok sektörde tarımdan sağlığa kadar hızlanmaktadır. “Hareket eden her şey özerk olacak. Fizik her sektöre entegre edilecek ve robotlar gerçek dünya ile simbiyozda faaliyet gösterecek”, Devam Jensen Huang.
NVIDIA'ya göre zorluk şimdi bu sistemleri daha akıllı, uyarlanabilir ve giderek daha karmaşık ortamlarla etkileşim kurabilmektir.. Ve bir sonraki büyük devrim, insanlarla doğal ve etkili bir şekilde yan yana çalışabilen insansı robotların tanıtımı olacak.
Üç güçlü süper bilgisayar kullanımı sayesinde, Huang liderliğindeki şirket, simülasyon, eğitim ve testlerin sürekli bir döngüye entegre edildiği ve robotların daha hızlı ve etkili bir şekilde öğrenmesine izin verdiği bir ekosistem inşa ediyor.. Ancak bu makinelerin zekası, eğitildikleri verilerin miktarına ve kalitesine bağlıdır. Ve burada iki temel teknolojinin devreye girdiği yerdir: Omniverse ve Cosmos. NVIDIA CEO'sunun vizyonuna göre: “Robot eğitimi büyük miktarlarda veri gerektirir. Omniverse ve Cosmos'u kullanarak, robotların gerçekçi ve değişken ortamlarda öğrenmesini sağlayarak büyük ölçekte sentetik veriler üretebiliriz.“.”
Gerçek dünyada bir robotu eğitmek zaman ve kaynaklar açısından son derece pahalı olabilir. Bir endüstriyel robotun programlanmasında bir hata, yüksek maliyetler ve üretim kesintileri anlamına gelebilir. Bunun için Nvidia, kontrollü bir sanal ortamda gerçek senaryoları çoğaltmanıza izin veren gelişmiş simülasyonlara odaklanmıştır. “Gerçek dünyada eğitim pahalı ve verimsizdir. Gelişmiş simülasyonlar sayesinde, dijital ortamlardaki robotların yeteneklerini çalıştırmadan önce test edebilir ve optimize edebiliriz.“Jensen Huang diyor.
Isaac Lab, Omniverse Blueprint ve Mega AI gibi araçlar aracılığıyla robotlar:
Güvenli ortamlarda yeni hareketler ve davranışlar öğrenin, gerçek durumlarda kullanılmadan önce karmaşık senaryoları simüle edin, işbirliğini ve operasyonel verimliliği artırmak için diğer robotlarla koordine edin.
Bu teknoloji riskleri azaltır ve geliştirme aşamasından operasyonel aşamaya geçmek için gereken süreyi hızlandırır ve daha fazla performans gösteren ve uyarlanabilir robotları garanti eder.
Nvidia'daki en devrimci gelişmelerden biri, insansı robotların beyni olarak tasarlanmış bir generalist için bir model olan Groot-1'dir.. Bu sistem sadece robotların çevikliği hareket ettirmesine izin vermekle kalmaz, aynı zamanda çevreyi akıllı ve uyarlanabilir bir şekilde anlamalarına ve etkileşime girmelerine izin verir.
“Bugün insansı robotların genelcisine bir model olan Nvidia Isaac Groot-1'i sunuyoruz. İnsan bilişinden esinlenen bir mimariyle, robotların tam olarak algılamasına, akıl yürütmesine ve harekete geçmesine izin verir.. “Huang devam ediyor.
Model, insan düşüncesinden esinlenen bilişsel bir yaklaşıma dayanmaktadır:
Yavaş DüşünceÇevre analiz etmek, bilgileri işleme ve planlamaları planlamak,
Hızlı düşünmekararları sıvıya ve kesin hareketlere dönüştürmek.
Bu kombinasyon, insansı robotların karmaşık görevler gerçekleştirmesine ve daha fazla özerklik ve hassasiyetle yeni senaryolara uyum sağlamasına izin verir.
Ancak aynı robotik en devrimci aşamalarından birinden geçiyor, Nvidia kendisini bu sektörde sürekli evrimde lider olarak konumlandırıyor. Yeni teknolojiler, fiziksel dünyaya uygulanan yapay zekanın geleceğini şekillendiriyor ve işletmeler, araştırmacılar ve geliştiriciler için yeni fırsatlar yaratıyor.
“Üç altyapı inşa ediyoruz AI: Bulut için, şirketler ve robotlar için. Bu fiziksel yapay zeka dönemi olacak ve Nvidia onu gerçekleştirmenin ön saflarında” Jensen Huang diyor. “Bu yeniliklerin etkisi muazzam olacak: endüstriden lojistiğe, sağlıktan bilimsel araştırmaya kadar dünya, insanlar ve robotlar arasındaki işbirliğinin teknolojik ilerlemenin anahtarı olacağı yeni bir döneme giriyor. Gelecek zaten burada ve yapay zeka ve otomasyondan yapılmış“.”
Nvidia ve Disney arasındaki işbirliği: birleştirmek ve eğlenmek için
Robotiklerin evriminin en ilginç yönlerinden biri, Nvidia ve Disney araştırmaları arasındaki işbirliğidir. Eğlence devi ve AI'daki lider, basit endüstriyel otomasyonun ötesine geçen uygulamalarla yeni gelişmiş simülasyon teknolojileri geliştirmek için birlikte çalışıyorlar.
Ortaklığın temel amacı, Disney'in animasyon ve görsel anlatımdaki bilgisini sömürerek gelişmiş etkileyici ve etkileşim becerilerine sahip robotlar oluşturmaktır. Birkaç yıl öncesine kadar sadece ekranda var olan animasyonlu karakterler, AI ve robotik sayesinde artık fiziksel ortamlarda hayata geçebilir.
Bu işbirliği farklı alanlara odaklanmaktadır:
Gerçekçi ifadelerle robot: Disney, doğal ve reaktif yüz hareketleri yoluyla duyguları ifade edebilen robotlar geliştirmek için Ai Nvidia Technologies kullanıyor.
Etkileşimli Ortamlar Simülasyonları: Nvidia'nın Omniverse, insansı robotları test etmek için sanal senaryolar oluşturmak için kullanılır, bu da onları temalı parklarda ve diğer eğlence bağlamlarında halkla etkileşim kurabilir.
Gerçek zamanlı fizik ve animasyon: Nvidia, robot hareketlerinin akışkanlığını iyileştirmek için güçlü fiziksel motorlarını kullanıma sunuyor ve daha gerçekçi ve doğal bir animasyonu garanti ediyor.
“Bir Disney Park'ta yürüdüğünü ve sadece basit bir projeksiyon değil, aynı zamanda gerçek zamanlı olarak hareket eden ve tepki veren gerçek bir robot olan animasyonlu bir karakterle etkileşime girdiğini düşünün. Bu Disney ile yürüttüğümüz vizyon”, Jensen Huang öneriyor
Bu işbirliğinin etkisi muazzam olabilir. Temalı parklara ek olarak, Disney ile geliştirilen gelişmiş robotlar, sinema dünyasında uygulama bulabilir, CGI'ya ihtiyaç duymadan veya hatta eğitim sektöründe daha gerçekçi özel efektler yaratabilir ve AI ile animasyonlu karakterler aracılığıyla çocuklara etkileşimli deneyimler sunabilir..