“Avrupa, netlikten yoksun bir düzenleme ağına karışmış durumda.” Meta'nın Avrupa Kamu Politikasından Sorumlu Başkan Yardımcısı Markus Reinisch, Comolake konferansının oturum aralarında Adnkronos'la şirketin AB'de yeni ürününü piyasaya sürmesini engelleyen nedenler hakkında konuşuyor. multimodal AI modeli Lama 3.2.
“Belki de mevcut Avrupa kurallar sistemi, çok daha yavaş gelişen ancak teknolojik sektöre uygun olmayan bir sektörde işliyor. Bu yaklaşım, Avrupalı şirketlerin büyümesini engelleme riskini taşıyor ve potansiyel büyüme itici güçleri getirmeyi amaçlayan şirketlerin hayatını çok zorlaştırıyor. Avrupa'da”.
Reinisch, AB'de yapay zeka modellerini eğitmek için ne tür verilerin kullanılabileceğinin veya ne ölçüde kullanılabileceğinin net olmadığını açıklıyor. Ve bir de zamanlama sorunu var: Meta ile AB kurumları arasındaki görüşmeler yaz aylarında başladı ve süreç en azından 2025'in ilk çeyreğine kadar devam edecek.” Ancak Birleşik Krallık'ta benzer bir süreç “sadece bir yıl” sürdü. birkaç hafta” diyor yönetici, rekabet gücü açısından sonuçlarının altını çiziyor.
Avrupalılar olarak “açık kaynak başımıza gelebilecek en iyi şeydi”. Reinisch devam ediyor. Yönetici, açık yapay zeka modellerinin Avrupalı şirketler için neden yeni fırsatlar açabileceğini açıklıyor.
Yönetici, modern sohbet robotlarının altında yatan büyük ve çok yönlü yapay zeka modellerinden söz ederek, “Rahatsız edici gerçek şu ki, temel modellerin geliştirilmesi inanılmaz derecede pahalıdır” diye açıklıyor. Meta şu anda yıllık 40 milyar dolar civarında bir yatırım oranına sahip. “En büyük yatırımcı bile değiliz, ilk dört operatörün yatırımlarının değeri 2024'te 100 milyar civarında.”
Bu Avrupa için iyi bir işaret değil çünkü şirketler ve kurumlar benzer meblağları toplamakta bile zorluk yaşayabilirler. Reinisch, temel modellerini eğitmek için gereken maliyet ve enerji miktarından bahsetmeye bile gerek yok diye devam ediyor.
Temel modellerin geliştirilmesinin AB için büyük bir engel olduğu göz önüne alındığında, idari nedenler, Avrupalı şirketlerin geliştirme aşamasından kaçınmak için açık kaynak sistemlerini kullanmaları ve “en iyi yaptıkları şeyi, yani dikey yapılar inşa etmeleri” gerektiğini düşünüyor.
Verdiği örnek, Meta ile işbirliği içinde geliştirilen, sensörler ve dahili yapay zeka ile donatılmış, “Avrupa becerileri ve inşaat kalitesiyle, ABD'de geliştirilen teknolojik bir platformda” inşa edilen Ray-Ban gözlükleridir. Reinisch, bugün bunların piyasadaki “en başarılı yapay zeka cihazları serisi” olduğunu söylüyor.
“Belki de mevcut Avrupa kurallar sistemi, çok daha yavaş gelişen ancak teknolojik sektöre uygun olmayan bir sektörde işliyor. Bu yaklaşım, Avrupalı şirketlerin büyümesini engelleme riskini taşıyor ve potansiyel büyüme itici güçleri getirmeyi amaçlayan şirketlerin hayatını çok zorlaştırıyor. Avrupa'da”.
Reinisch, AB'de yapay zeka modellerini eğitmek için ne tür verilerin kullanılabileceğinin veya ne ölçüde kullanılabileceğinin net olmadığını açıklıyor. Ve bir de zamanlama sorunu var: Meta ile AB kurumları arasındaki görüşmeler yaz aylarında başladı ve süreç en azından 2025'in ilk çeyreğine kadar devam edecek.” Ancak Birleşik Krallık'ta benzer bir süreç “sadece bir yıl” sürdü. birkaç hafta” diyor yönetici, rekabet gücü açısından sonuçlarının altını çiziyor.
Avrupalılar olarak “açık kaynak başımıza gelebilecek en iyi şeydi”. Reinisch devam ediyor. Yönetici, açık yapay zeka modellerinin Avrupalı şirketler için neden yeni fırsatlar açabileceğini açıklıyor.
Yönetici, modern sohbet robotlarının altında yatan büyük ve çok yönlü yapay zeka modellerinden söz ederek, “Rahatsız edici gerçek şu ki, temel modellerin geliştirilmesi inanılmaz derecede pahalıdır” diye açıklıyor. Meta şu anda yıllık 40 milyar dolar civarında bir yatırım oranına sahip. “En büyük yatırımcı bile değiliz, ilk dört operatörün yatırımlarının değeri 2024'te 100 milyar civarında.”
Bu Avrupa için iyi bir işaret değil çünkü şirketler ve kurumlar benzer meblağları toplamakta bile zorluk yaşayabilirler. Reinisch, temel modellerini eğitmek için gereken maliyet ve enerji miktarından bahsetmeye bile gerek yok diye devam ediyor.
Temel modellerin geliştirilmesinin AB için büyük bir engel olduğu göz önüne alındığında, idari nedenler, Avrupalı şirketlerin geliştirme aşamasından kaçınmak için açık kaynak sistemlerini kullanmaları ve “en iyi yaptıkları şeyi, yani dikey yapılar inşa etmeleri” gerektiğini düşünüyor.
Verdiği örnek, Meta ile işbirliği içinde geliştirilen, sensörler ve dahili yapay zeka ile donatılmış, “Avrupa becerileri ve inşaat kalitesiyle, ABD'de geliştirilen teknolojik bir platformda” inşa edilen Ray-Ban gözlükleridir. Reinisch, bugün bunların piyasadaki “en başarılı yapay zeka cihazları serisi” olduğunu söylüyor.